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推進(jìn)智能制造，應(yīng)當(dāng)聚焦特定行業(yè)，實現(xiàn)集成應(yīng)用的智能制造整體解決方案提供商和服務(wù)商發(fā)展。由于制造企業(yè)缺乏智能制造推進(jìn)的實戰(zhàn)經(jīng)驗和專業(yè)團(tuán)隊，因此，首先需要引入第三方咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，幫助企業(yè)診斷現(xiàn)狀、梳理需求、制定規(guī)劃和實施方案，再進(jìn)行整體選型，選擇能夠提供交鑰匙工程，或者工程總包服務(wù)的智能制造解決方案提供商。這對于制造企業(yè)順利推進(jìn)智能制造至關(guān)重要。

對于智能工廠建設(shè)，在新建工廠時，應(yīng)用數(shù)字化工廠仿真技術(shù)，對設(shè)備布局、廠內(nèi)物流、人因工程進(jìn)行仿真。根據(jù)制造工藝，例如機(jī)加工、熱處理、沖壓、焊接、注塑、鑄造、噴涂、部裝、總裝、質(zhì)檢、測試、包裝、罐裝、堆垛等工藝以及各類倉庫所需的空間，基于工業(yè)工程和精益理念，規(guī)劃好設(shè)備、產(chǎn)線和倉庫的布局，考慮清楚原材料、半成品和成品物流的輸送和流轉(zhuǎn)方式，然后再進(jìn)行廠房的建筑設(shè)計，而不是先把廠房蓋好，再來考慮設(shè)備、產(chǎn)線和倉庫如何布局，避免木已成舟才發(fā)現(xiàn)布局不合理。

對于智能制造領(lǐng)域的投資，不要單純根據(jù)某個項目的投資回收期是否小于3年來判斷是否上某個項目，而是要綜合考慮該項目對于企業(yè)提升HSE(職業(yè)健康、安全、環(huán)境）、客戶滿意度和競爭力，以及促進(jìn)銷售等多方面的價值來評估。

制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要針對企業(yè)自身的特點，明確轉(zhuǎn)型的方向。是商業(yè)模式還是研發(fā)模式，是制造模式還是服務(wù)模式轉(zhuǎn)型，是運營模式還是決策模式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造，都是企業(yè)推進(jìn)變革與創(chuàng)新的手段。每個制造企業(yè)要想發(fā)展壯大，成為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，根本的還是要有好產(chǎn)品，好產(chǎn)品才是硬道理。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，首先解決設(shè)備數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng)問題，實現(xiàn)透明工廠，為企業(yè)上云、上平臺打下堅實基礎(chǔ)。在云應(yīng)用方面，制造企業(yè)需要避免產(chǎn)生‘云孤島’。推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用，需要集聚基礎(chǔ)的云平臺提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運行商、工業(yè)APP開發(fā)商、數(shù)據(jù)采集專業(yè)廠商、工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)廠商和電信運營商，共同打造健康的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，而不是大家都去建平臺，都想當(dāng)盟主，都去建立自己的所謂”生態(tài)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟待深耕行業(yè)應(yīng)用，加速推進(jìn)工業(yè)APP接口開放標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提高工業(yè)APP與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的兼容性，避免重復(fù)開發(fā)。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系，這是一個非常重要的戰(zhàn)略舉措，但要真正實現(xiàn)普及還需要長期推廣，大大增加投資力度；同時，如何讓各個行業(yè)有競爭關(guān)系的巨頭共同推進(jìn)統(tǒng)一的標(biāo)識解析體系，也是一個難點。

大型制造企業(yè)很容易產(chǎn)生自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖動?，F(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)太多了，沒有必要再去掉進(jìn)前人已經(jīng)掉過的“坑”和淌過的“地雷陣”，還是應(yīng)當(dāng)選擇開放性、可擴(kuò)展性良好，支持低代碼開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，結(jié)合企業(yè)的具體需求來部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

關(guān)于我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要開放的心態(tài)、長期的戰(zhàn)略、科學(xué)的態(tài)度、市場的機(jī)制和創(chuàng)新的組織模式，不能操之過急，指望畢其功于一役。管理類軟件的國產(chǎn)化替代進(jìn)程相對會快一些，但涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎(chǔ)軟件，不僅是資金密集、技術(shù)密集，而且也是人才密集，因此需要從長計議，循序漸進(jìn)，重點支持研發(fā)支撐特定行業(yè)、特定產(chǎn)品類型、特定工藝和特定功能的應(yīng)用軟件，而不是重點開發(fā)大型通用軟件。在鼓勵自主創(chuàng)新和國產(chǎn)化同時，也應(yīng)當(dāng)與國外工業(yè)軟件廠商開放合作。同時，要大力推進(jìn)與工業(yè)軟件應(yīng)用相關(guān)的咨詢服務(wù)，讓企業(yè)真正用起來，打通業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)造實際價值。

工業(yè)軟件市場面臨著國外軟件先入為主壁壘、操作習(xí)慣壁壘、已形成大量數(shù)字資產(chǎn)的兼容性壁壘等諸多難點與挑戰(zhàn)，因此，應(yīng)當(dāng)大力支持工業(yè)軟件和服務(wù)領(lǐng)域的“雙創(chuàng)”，并支持合理使用開源技術(shù)；同時，期待政府大力支持那些真正有用戶基礎(chǔ)，有市場意識，有技術(shù)沉淀，有服務(wù)能力，有戰(zhàn)略定力的工業(yè)軟件企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊。另外，還應(yīng)該大力倡導(dǎo)企業(yè)尊重知識產(chǎn)權(quán)。

關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)先進(jìn)行試點再推廣，循序漸進(jìn)。

首先，應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)掌握數(shù)字孿生技術(shù)的基本概念和原理；

第二，明確應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)的目標(biāo)，以及主要應(yīng)用對象究竟是自身產(chǎn)品還是核心車間；

第三，全面了解相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，例如交互式實時三維渲染技術(shù)、數(shù)字化工廠仿真技術(shù)、產(chǎn)線虛擬調(diào)試技術(shù)、AR/VR技術(shù)、工程仿真與優(yōu)化技術(shù)、仿真模型降階處理技術(shù)，傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；

第四，根據(jù)企業(yè)的應(yīng)用需求來確定數(shù)字孿生技術(shù)的試點方案，并確定對數(shù)字孿生模型的保真度要求。

對于復(fù)雜產(chǎn)品而言，每個實物產(chǎn)品在整個生命周期有多個數(shù)字孿生模型，以及需求結(jié)構(gòu)樹、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹、工藝結(jié)構(gòu)樹等索引信息，因此，企業(yè)也需要關(guān)注和應(yīng)用數(shù)字主線（Digital Thread）技術(shù)，將這些數(shù)字孿生模型和索引信息串接起來，保持產(chǎn)品技術(shù)狀態(tài)信息的一致性。

5G技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用廣闊，但尚需尋找殺手級應(yīng)用。由于制造業(yè)行業(yè)細(xì)分門類眾多，應(yīng)用場景及需求差異很大，盡管隨著5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合逐步加深，衍生出了很多的應(yīng)用場景，如AI質(zhì)檢、AGV協(xié)同控制、遠(yuǎn)程運維/操控、機(jī)器人巡檢、AR裝配等，但到目前為止，真正剛需的應(yīng)用場景還不多，完整落地工業(yè)領(lǐng)域的案例有限，企業(yè)替換原有網(wǎng)絡(luò)部署方式的需求還不強(qiáng)烈。制造企業(yè)需要充分考慮實際需求，根據(jù)5G的特性，以及高可靠性、移動性、云端海量存儲/計算等能力，選擇合適且必要的場景優(yōu)先落地。同時，5G運營商也需要考慮5G產(chǎn)品與工業(yè)場景需求和技術(shù)特性的對接，大力拓展生態(tài)體系，完善商業(yè)模式，加強(qiáng)與IT、OT企業(yè)的對接與協(xié)作，共同推進(jìn)5G在制造企業(yè)的應(yīng)用取得實效。

智能制造人才培養(yǎng)和培訓(xùn)是制造企業(yè)持續(xù)推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵成功要素。智能制造涉及到數(shù)字化、自動化、智能化、精益化，需要跨學(xué)科、多門類的專業(yè)知識跨界融合，需要多種類型的智能制造專業(yè)人才，同時企業(yè)高層要對智能制造有深刻的理解。當(dāng)前，無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實戰(zhàn)經(jīng)驗，既懂?dāng)?shù)字化、自動化技術(shù)，又懂工藝與管理，還具備項目管理經(jīng)驗的智能制造項目經(jīng)理。同時，制造企業(yè)也缺乏各領(lǐng)域的智能制造技術(shù)應(yīng)用人才。智能制造人才的缺乏，在很大程度上將制約我國智能制造推進(jìn)取得實效。